시뮬레이터 데이터에 대한 메모

 

1. 시뮬레이터는 일정 시간간격으로 데이터를 수집한다.

 

2. 공간을 분석하려하면 차량의 속도에 따라 표본의 크기가 다르다.

 

3. 예를들어 느린 차량은 같은 공간에서 여러번 포착된다는 것이다.

 

4. 따라서 각 실험자별로 공간별 median 값을 사용하고,

 

5. 모든 실험자들의 median을 평균내는 방법으로 데이터를 가공한다.

 

6. 여전히 비슷한 문제는 있지만 영향력을 최소로 줄인 듯 하다.

 

7. 현재 공부하는 머신러닝을 시뮬레이터 데이터에 쓸 수 있을까? 없을 듯 하다.

 

8. 그렇다면 가장 도전해볼만한 것은 분석 toolkit을 gui로 만드는 것? 별로 실무에 적용할 것 같지 않다.