뉴럴네트워크에서 Unit이 1인 Dense 레이어만 넣으면
회귀랑 식이 같아지더라..
최적화하는 방법만 다른거겟지
뉴럴네트워크에서는 변수선택을 안하는것 같더라고..
회귀는 그렇지 않으니
corr를 한번 살펴봤다
나는 나쁘지않다고 생각되는데
뭐 경험이 적으니
맞는건지 모르겠다
변수 안줄이고 그냥 돌렸다
위에가 Unit=32의 Dense(activcation 은 ReLU),
아래가 Unit=1의 Dense
유닛이 많은게 잘 추측햇지만
과적합일까봐 겁난다
또한 두개다 경향성은 잘 반영해주어서
감사하다
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