서울-대전 통행시간 예측

하면서 느낀점

 

0. 시간단위 데이터는 너무 많고 일단위 중위수를 사용해도 내가 원하는 결과가 나올 것 같아 일단위로 변경

1. window size를 너무 늘리니(30 ~ 90) 예측이 평탄화됨, 일주일(7)이 적당한것 같다. 그정도 싸이클로 도니

2. early stop을 할 경우 log1p 를 한 값을 쓰면 더 빨리 멈추지 않을까? 걱정

3. epoch를 200까지 늘려서 풀로 트레이닝 시킴 -> 오버피팅인 느낌인데 기분은 좋음

4. 예측치 못한 3분기 값은 뭔가 궁금함.. 휴가철인가

5. LSTM을 만드는 조합이 무한함, 제안되는 조합이 있나?

6. LSTM(128, ReLU)-LSTM(128,tanh)-LSTM(128,ReLU)-DENSE(1,linear) 사용 -> 예측에 비해 과도한 느낌(주관적)

7. 이번 추석을 예측하고 싶어도 같은값으로 어떻게 스케일링하는거지 ㅋㅋ 모델을 새로해야하나

8. 변수를 줄이는 방법도 생각해보자